编者按：在数字化浪潮席卷而来的今天，智慧教育正以前所未有的速度改变着我们的教育生态。为积极探索智慧教育新路径，推动教育数字化转型，全面提升教育质量，我市遴选部分智慧教育应用场景优秀案例进行展示，交流分享信息技术与教育教学深度融合的成功经验以供参考借鉴。这些案例涵盖了区域推进策略、教学模式创新、跨学科学习、人工智能应用等多个方面，以鲜明的数字化特色，彰显着智慧教育的独特价值。希望通过此次展示，进一步引领创新，推动数字技术在教学、管理、评价等各环节中的广泛应用，为教育教学改革注入强大动力。
深度融合语文与信息技术，塑造未来AI应用领域的提示词工程师
淄博市淄川中学 李玉旭 孙涛
一、背景
在数智时代，教育领域面临两大挑战：实现个性化教学以提升教学质量，以及让学生掌握提示词设计技能以适应未来智能生活。为此，我校通过深度融合语文与信息技术，积极探索教育提示词工程。利用大语言模型与提示语，实现个性化教学，定制资源，激发兴趣，增效显著。掌握提示词设计，是适应智能生活的关键。通过此工程，学生学会巧设提示词。我们的目标：构建智能、个性教学环境，培养掌握提示词设计技能的复合人才，为AI领域蓄力未来。
二、案例实施情况
（一）需求分析
在项目启动前，我们对本校高一、高二语文和信息技术教学现状进行了调研。结果显示，语文教学在培养学生文学素养和语言表达能力方面成效显著，但学生难以将问题转化为AI系统能理解的提示词；信息技术课程中，学生虽掌握编程语法和算法知识，但在自然语言与机器语言的转换方面显得力不从心。
因此，我们明确了项目的核心需求：开发一套适合本校的深度融合语文与信息技术的教学体系，提升学生对自然语言的理解和表达能力；开设提示词设计课程，教授学生设计准确、高效的提示词；开展实践项目，锻炼学生的提示词设计能力。
（二）技术研发
为落实“语文+信息技术”深度融合的目标，我校从课程设计、工具开发两个方面展开技术研发，具体实践如下：
1. 跨学科课程开发：从古诗文解析到AI生成
我们充分利用语文课堂的语言表达能力和信息技术的数据处理能力，将二者深度融合。在语文教学中，锻炼学生的语言表达和逻辑思维能力；在信息技术课程中，教授学生运用编程语言、数据处理等技术手段，实现与大语言模型的交互。
（1）技术路径设计
利用大语言模型解析古诗文，提取关键词和语义逻辑。例如，将《梦游天姥吟留别》中的诗句 “霓为衣兮风为马”拆解为“服饰意象（霓）”“动态效果（风）”“神话元素（仙人）”等标签。拆解为多个标签。同时，基于解析结果，生成3D场景。
（2）课程案例
在语文环节中，学生通过AI对话解析诗句，生成文学评论。例如，分析“熊咆龙吟殷岩泉”的声效描写如何增强场景震撼力。在信息环节中，学生将解析结果转化为技术参数，设计提示词链生成动态3D场景，并调整参数如“云雾密度”“光影角度”以优化视觉效果。
2. 对话式学习工坊：基于星火API开发互动程序
在跨学科课程开发的框架下，我们设立了对话式学习工坊，让学生通过实践操作，亲身体验如何利用大语言模型的API来开发具有互动性的学习程序。工坊目标包括掌握API的基本调用方法，实现简单的文本解析与对话生成，并开发一个互动性学习程序原型。
3. 提示词公式实战化：设计标准化模板
我们倡导学生运用问题或任务导向来构思提示词公式，以提升学习的针对性和效率。以下是任务导向（RTRI）与问题导向（RPGS）提示词设计公式：
任务导向（RTRI）：角色定位→明确任务→具体要求→详细指引。
角色定位（Role）：想象你是一名（如：勤奋好学的学子、历史课程的佼佼者）。
明确任务（Task）：你的任务是完成（如：撰写一篇关于二战的详尽历史小论文、解答一道复杂的数学题目）。
具体要求（Requirements）：根据老师或题目的要求，你需要（如：至少融入三个关键历史事件、清晰展示解题步骤）。
详细指引（Instructions）：为更好地完成任务，请确保（如：论文包含引言、主体段落和结论，数学题解答遵循特定公式或解题策略）。
问题导向（RPGS）：角色设定→问题识别→目标设定→解决方案。
角色设定（Role）：设想你是（如：一位正在为期末考试做准备的学生、科学探索小组的活跃成员）。
问题识别（Problem）：你当前面临的问题是（如：对某个数学概念感到困惑不解、需要构思并实施一个科学实验以验证某一假设）。
目标设定（Goal）：你的目标是（如：全面理解并掌握该数学概念，能够熟练解题；或成功完成实验报告，取得优异成绩）。
解决方案（Solution）：为了达成目标，你应（如：积极搜集相关资料，向老师或同学请教；精心设计实验步骤，准确记录数据并进行深入分析）。
4.教学智能体开发：低代码个性化支持
结合教学情境，开发教学智能体。这款智能体能够根据学生的学习进度和需求，提供个性化的学习建议和反馈。例如，在语文课堂上，智能体可以根据学生的阅读水平和兴趣爱好，推荐适合的文学作品和阅读策略；在信息技术课堂上，智能体则可以根据学生的编程能力和项目需求，提供相应的代码示例和调试建议。
(三)应用优化
为全面提升“语文+信息技术”融合教学效果，我校从学科教研、课题研究、课堂情境、学科活动四大维度展开系统性优化，具体实践如下：
1. 学科教研：推动跨学科教学能力升级
成立“语文+信息”跨学科教研组，由语文教师、信息技术教师共同组成，定期开展联合备课与案例研讨。如针对《梦游天姥吟留别》教学，语文教师解析诗文意象，信息教师设计“3D场景生成”技术方案，信息技术教师提供API调用支持。
举办“双师融合工作坊”，培训教师掌握AI工具（如星火API、智普清言）调用、数据分析等技能，提高教师跨学科授课能力。开发《古诗文AI解析指南》《提示词设计实训手册》等校本资源，覆盖12个主题单元，累计生成教学案例50+个。
2. 课题研究：驱动教学成果转化
将“大语言模型有效对话”申报为淄川区教育科学规划课题（课题批准号：2024ZCZX11），聚焦“基于大语言模型有效对话的高中语文与信息技术融合教学实践研究”。
3. 课堂情境：构建智能化教学场景
利用教育智能体，将学生按能力分层（如“意象解析薄弱组”“提示词设计进阶组”），针对性设计任务。在语文课堂中嵌入智能体，实时分析学生随堂练笔，推送优化建议（如“将‘热闹’替换为‘宝马雕车香满路’式描写”）；在信息课堂中，智能体自动识别代码漏洞，并关联语文知识提示（如“参考《孙子兵法》‘以正合，以奇胜’优化算法逻辑”）。设计“文学+技术”融合任务，例如：“用《滕王阁序》中的空间描写，设计校园VR导览路径规划算法”。
4. 学科活动：拓展实践应用场景
举办“AI+古诗文”创作大赛，拓展实践应用场景，提升学生的文学底蕴和信息技术应用能力。
三、案例创新突破
本案例的核心在于构建跨学科融合教学体系，特别是将语文与信息技术深度融合。
1.跨学科融合教学体系的创新构建
打破传统学科界限，开发特色课程，建立动态教学模式，如动态分组教学、实时反馈系统等，使教学过程更加灵活高效，教师的跨学科教学能力和教学研究能力得到显著提升。
2.提示词设计技能的系统培养
首创RTRI（任务导向）和RPGS（问题导向）两种提示词设计模板，融入日常教学，通过设计提示词链来生成动态的文学场景等实践活动，学生不仅学习古诗文，还通过AI技术生成文学评论、设计动态3D场景，培养跨学科思维、创新能力、实践能力和团队协作能力，综合素养得到全面提升。
3.智能化教学环境的创新应用
利用教学智能体提供个性化学习建议和反馈，通过多模态教学资源如3D场景、语音合成等丰富教学手段，丰富教学手段，增强学习的趣味性和沉浸感。自然语言处理技术和多模态生成技术的应用，为学生提供更加直观、生动的学习体验。
四、推广价值及风险
教育提示词工程的实施提升了教学质量，为学生赋予了适应未来智能生活的关键技能。我校的教育提示词工程案例已在校内取得显著成效，提供了可借鉴的经验与模式。
在推广过程中，也需持续关注大语言模型的稳定性与准确性，以及教学智能体的智能水平与适应性等问题，并严格遵守相关法律法规与伦理规范，确保学生隐私与数据安全得到充分保护。
